機器之心

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既能欺騙機器,也能迷惑人類!Goodfellow等人提出新一代對抗樣本

貓還是狗?這是一個嚴肅的問題,小編也一時無法做出明確的回答。Ian Goodfellow參與的新研究提出了可以迷惑人類的對抗樣本生成方式。

對抗樣本人類觀察者模型圖像

機器之心發佈時間: 2018-02-24 15:08:43點擊量: 792

前沿 | 劇本自動生成電影:杜克大學提出AI視頻生成新方法

杜克大學提出的新算法可以利用文字片段創造出相應視頻,該研究已出現在 AAAI 2018大會上。

生成視頻可以鑑別器

機器之心發佈時間: 2018-02-24 15:08:42點擊量: 305

業界 | 百度人機交互新研究:僅用少量樣本生成高質量多說話者語音

語音複製(voice cloning)是個性化語音接口的非常急需的功能。在此論文中,百度介紹了一種能以少量音頻樣本作為輸入的神經語音複製系統。

語音複製語音可以複製

機器之心發佈時間: 2018-02-24 15:08:41點擊量: 153

深度 | 讓機器思考與互相理解:DeepMind提出機器心智理論神經網絡ToMnet

DeepMind 提出的「機器心智理論」第一次開啟了計算機的心智。

智能體機器心智理論學習示例智能體

機器之心發佈時間: 2018-02-24 15:08:40點擊量: 262

波士頓動力放出新視頻:誰都擋不住機器狗開你的門

還記得那隻像狗一樣的機器人 SpotMini 嗎?上週波士頓動力發佈視頻:「機器狗」可以給同伴開門了!剛剛,波士頓動力發佈了一則新視頻,人類也無法阻止「機器狗」成功開門!

機器人人類曲棍球棒可能

機器之心發佈時間: 2018-02-24 15:08:39點擊量: 279

入門 | 機器學習研究者必知的八個神經網絡架構

本文簡述了機器學習核心結構的歷史發展,並總結了研究者需要熟知的 8 個神經網絡架構。

神經網絡機器學習學習可以

機器之心發佈時間: 2018-02-24 15:08:38點擊量: 622

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中科院、阿里雲聯合發佈11量子比特雲接入超導量子服務,郭光燦團隊64比特量子仿真打破IBM Q記錄

潘建偉院士正式發佈中科院聯合阿里雲打造的 11 量子比特超導量子計算的雲平臺,郭光燦院士團隊也宣佈實現了 64 量子比特的量子電路模擬打破 IBM Q 的 56 位仿真記錄。

量子計算量子計算機超導量子計算量子

機器之心發佈時間: 2018-02-24 15:08:37點擊量: 657

ICLR 2018 | 斯坦福大學論文通過對抗訓練實現可保證的分佈式魯棒性

神經網絡容易受到對抗樣本的影響,研究者們提出了許多啟發式的攻擊和防禦機制。本文主要從分佈式魯棒優化的角度出發,從而保證了對抗輸入擾動下神經網絡的性能。

魯棒性損失函數魯棒優化對抗訓練過程

機器之心發佈時間: 2018-02-24 15:08:36點擊量: 359

深度 | 像玩樂高一樣拆解Faster R-CNN:詳解目標檢測的實現過程

本文詳細解釋了 Faster R-CNN 的網絡架構和工作流,一步步帶領讀者理解目標檢測的工作原理,作者本人也提供了 Luminoth 實現,供大家參考。

目標使用卷積可以

機器之心發佈時間: 2018-02-24 15:08:35點擊量: 979

ICLR 2018 | 阿姆斯特丹大學論文提出球面CNN:可用於3D模型識別和霧化能量回歸

通過類比平面CNN,本文提出一種稱之為球面CNN的神經網絡,用於檢測球面圖像上任意旋轉的局部模式;本文還展示了球面 CNN 在三維模型識別和霧化能量回歸問題中的計算效率、數值精度和有效性。

球面CNN球面互相關球面平移卷積

機器之心發佈時間: 2018-02-24 15:08:34點擊量: 810

報告 | 牛津、劍橋、OpenAI 等多家機構發佈重磅報告,論述惡意人工智能的「罪與罰」

日前,OpenAI 聯合牛津大學、劍橋大學等多家機構發佈了一份報告,該報告調查了惡意使用人工智能的潛在安全威脅圖景,並提出了多種預測、預防和緩解威脅的方式。

aI 系統攻擊可能攻擊者

機器之心發佈時間: 2018-02-24 15:08:33點擊量: 570

專訪 | 百度8年,3次進階,這是實踐者王海峰的AI技術征途

早在 2010 年加入百度時,王海峰就開始了圍繞 AI 技術體系的「實踐」。

技術應用自然語言處理王海峰

機器之心發佈時間: 2018-02-24 15:08:32點擊量: 355

業界 | 百度提出機器閱讀理解技術V-NET,登頂MS MARCO數據集榜單

據機器之心瞭解,近日百度自然語言處理團隊研發的 V-Net 模型以 46.15 的 Rouge-L 得分登上微軟的 MS MARCO機器閱讀理解測試排行榜首,得分超越先前微軟在 SQUDA 上使用的集成方法 R-Net。

機器閱讀理解數據集文檔問題

機器之心發佈時間: 2018-02-24 15:08:31點擊量: 185

教程 | GitHub項目:利用不完整的數據樣本補全不完整的圖像

該 GitHub 項目結合了兩篇論文 AmbientGAN 和 GLCIC 的思想,實現了用不完整圖像樣本訓練的補全不完整圖像的網絡。

補完網絡圖像判別器語境判別器

機器之心發佈時間: 2018-02-24 15:08:30點擊量: 862

AAAI 2018 | 騰訊AI Lab現場陳述論文:訓練L1稀疏模型的象限性消極下降算法

在這篇 AAAI 2018 論文中,騰訊 AI Lab 提出了一種新的隨機優化方法,隨機象限性消極下降算法 (OPDA)。

l1 範 數王倪劍橋方法損失函數

機器之心發佈時間: 2018-02-24 15:08:30點擊量: 862

想擊敗英偉達?可能得十家以上不同垂直領域的深鑑科技,這就是AI芯片的「行情」

過去一年,從技術向產業,有哪些值得記住的人和事?未來一年,AI 場景化落地還有哪些可能性? 8 位 AI 行

芯片公司創業公司

機器之心發佈時間: 2018-02-24 15:08:29點擊量: 36

入門 | 強化學習的基本概念與代碼實現

強化學習模型是如何從零開始慢慢學會完成任務,成長為「超越人類水平」的專家的?本文將會進行一番簡要介紹。

智能體強化學習強化學習算法行動

機器之心發佈時間: 2018-02-24 15:08:28點擊量: 762

超越Adam,從適應性學習率家族出發解讀ICLR 2018高分論文

本文從 AdaGrad 開始,依次分析了 AdaDelta、RMSProp 和 Adam 等適應性學習率算法家族,並在最後結合該 ICLR 2018 高分論文討論 Adam 的非收斂性和修正的方法。

學習率縮放學習率算法梯度

機器之心發佈時間: 2018-02-21 08:57:06點擊量: 400

入門 | 一文看懂卷積神經網絡

本文主要介紹了神經網絡中的卷積神經網絡,適合初學者閱讀。

神經網絡卷積感知機卷積特徵

機器之心發佈時間: 2018-02-21 08:57:05點擊量: 273

業界 | 通過分析視網膜圖像診斷心腦血管疾病:谷歌大腦團隊取得醫療深度學習新進展

近日,Jeff Dean 在其推特上說:谷歌大腦團隊在機器學習+醫療上再次取得新進展;我們有了令人鼓舞的新發現:非侵入式視網膜圖像上含有機器學習模型可以介入的確診心腦血管疾病的微妙指標,之前醫生都不知道有這種跡象。

視網膜圖像心腦血管疾病心腦血管風險因素預測

機器之心發佈時間: 2018-02-21 08:57:04點擊量: 523