麻省理工:分析表情符號識別仇恨言論

財新視頻 2017-08-09 05:21:17


麻省理工學院開發的“人工情感智能”DeepMoji,通過分析人們在Twitter發言中的Emoji表情和文字,可識別人們表達的諷刺和其他情緒,並能夠幫助;DeepMoji的測試正確率達到82%,優於的76%。



CAIXIN SHORT VIDEO

財新短視頻


溫馨提示:建議在WiFi條件下播放視頻


通過分析Emoji表情,麻省理工學院研究人員開發的“人工情感智能”DeepMoji可用於發現仇恨言論。


開發過程中,研究人員收集使用了12億條推文,每條推文至少包含最受歡迎的64種表情之一。該算法學習預測在不同情緒的言論中出現的特定表情,然後進行識別和發現諷刺言論。


開發者之一麻省理工教授Iyad Rahwan表示“線上交流時,我們沒法使用語音語調、肢體語言為我們說的內容提供語境,Emoji就是用於網絡的替代方式”。DeepMoji比人類更善於在Twitter上識別諷刺和其他情緒。測試顯示其正確率為82%,而人類志願者平均得分為76%。


開發者還計劃發佈算法代碼,以便其他研究人員使用。


此外,DeepMoji還可用於評估人們對品牌的真實感受或改善與聊天機器人等智能程序的人機交互。


閱讀原文

TAGS: