雪浪大會圓滿結束,還有這些內容你應該瞭解!

ITValue2018-07-03 23:52:40

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本屆2018,約有近萬人參會,主論壇近4000人;27家廠商參展,本市8家,外地展商19家,其中,上汽榮威和酷特智能大巴的互動體驗,吸引了市內外近萬名觀眾,華宏科技、雙良集團、法爾勝鴻晟、中信泰富特鋼等優秀企業,也都在此次展會上大放異彩。江蘇省及各地經信委、江南大學、無錫科技職業學院,無錫旅遊商貿高等職業技術學院也集中組團觀展,並參與分論壇接觸前沿思想。這無疑是一場視覺的盛宴和精神的享受。


▲中共江蘇省委常委、無錫市委書記李小敏與阿里巴巴技術委員會主席、雪浪小鎮名譽鎮長王堅博士、雪浪數制創始人兼CEO王峰一同參觀智能科技成果展

 

▲參會人員在雪浪數制展位進行VR體驗

 

▲參會人員與參展商在智能科技成果展中進行交流探討

 

▲帆軟可視化大屏展示

 

▲上汽榮威MARVEL X驚豔亮相

 

▲太湖國際博覽中心一樓的機器人展

 

6月30日上午,雪浪大會開幕當天,中共江蘇省委常委、無錫市委書記李小敏出席本次大會並發表主旨講話。上汽集團副總裁、乘用車公司總經理王曉秋、陽光集團董事長陳麗芬、雙良集團董事長繆文彬、貝斯特精機總經理蘭恆祥、臥龍控股集團副總裁朱亞娟作為主論壇演講嘉賓,同與會人員分享了製造業企業與互聯網全面融合的案例。

 

當天下午,各分論壇就已緊鑼密鼓地同步開始。第一天有哪些令人印象深刻的觀點?


 

7月1日,是連續不斷的14場分論壇,這一天除了製造企業、科技企業的從業人士、專家學者外,還可以在現場看到很多來自江南大學、無錫科技職業學院,無錫旅遊商貿高等職業技術學院的年輕學子。分論壇的各項內容對他們來說是難能可貴的,一線的經驗分享就是他們最好的課堂。

 

各分論壇精心準備了內容充實的議題,不少聽眾表示彷彿回到學生時代,無論是極其專業的技術性議題,還是頂層觀點式討論,都讓他們獲益匪淺。不少人都充分的感悟到:製造業或許比他們所已知的,有更大的作為和空間。如同阿里巴巴集團技術委員會主席、阿里雲創始人、雲棲小鎮與雪浪小鎮的創立者王堅博士曾表達過的觀點:

 

“大家都在談傳統企業轉型,我認為最該轉型的是互聯網。沒有互聯網的製造業沒有未來,沒有製造業的互聯網更沒有未來。我相信未來10年,互聯網超過80%計算資源和流量,來自制造業。”

 


雪浪大會分論壇day2#觀點直擊#

 

挪威工程院院士王克勝:深度學習引入預測性維修的最大收益在於節省成本

 

“在傳統情況下,這個設備是已經出現了故障之後我們再進行維修,而預測性維修是根據設備在運行過程當中事先採集的數據,進行事先的預測,幫助用戶減少了不必要的損失,同時降低企業的生產成本,也幫公司創造了價值。”

 

王克勝表示,把人工智能的技術引入到預測性維修的領域當中,目前有兩種可應用的場景:

 

第一,加工中心回程間隙(一種參數)的補償。現有的數控機床的間隙是作為常量存在的,但由於車間裡存在溫度變化,常量補償並不是最優的方案。而基於物聯網技術,可以採取它的參數,溫度、振動信號、工作臺的速度、位置,採集這些數據以後對它進行一個學習,對加工效果也進行學習,再深度學習進行優化和決策,可以得到優化補償的模型。把這個數據模型進行可視化,就可以知道補償量具體應該是多少,常量作為變量,從而大幅度的提高了機床的加工精度。

 

第二,大型的廢鋼破碎線。這是6000千瓦的大功率破碎機,在兩邊有兩個軸承,軸承一旦提前損壞、維修,會給用戶造成很大的損失。如果說我們在定期的採集數據,然後把預測性維修的技術進行應用,提前給用戶告知軸承需要進行何種維護,這樣可以增加它的無故障運行的時間。目前主要採集了他的振動信號和溫度信號,通過雲技術,通過數據採集以後直接上傳到雲,在數據監控中心對這些數據進行收集和處理。

 

SAP中國區離散製造行業首席專家孫剛:個性化定製不是一個新鮮話題,很多企業現在做到的只是個性化配置

 


 

不光在傳統的離散製造業,在連續性製造業,甚至在快銷的製造業,比如說衣裝鞋帽等等的領域,企業都在展開個性化定製。但個性化定製不是一個新鮮話題,在30、40年前就已經出現了個性化定製。我們要有新時代的標準化來滿足個性化定製的要求。

 

“個性化定製這裡面,如果你細分的話會發現有很多流派,我個人認為是個性化配置。個性化配置和個性化定製是兩個不同的概念。個性化配置的話,我們現在很多企業,七七八八都已經開始做。有很多企業通過變式配置等等技術產品去解決這樣一個問題。但是在個性化定製的狀態當中,應該是在整個產業鏈上、甚至是在某一個點都會發生變化的過程中,去滿足個性化的需求。目前來講我沒有看到一個特別好的工廠能夠做到這一點。”

 

同濟大學教授譚洪衛: 科學建模,不斷模擬,才能讓數據發揮威力



目前的能源消耗設備從領域來說,主要分為工業、建築、交通三大類。其中,以建築領域的應用最為普遍。然而,建設設備信息孤島、數據割裂現象十分嚴重。亟需大數據、新模型的應用來促進跨領域跨部門的信息共享。

 

對於最基礎的數據採集,譚教授提到了一個“T”字模型:橫向代表城市大數據,縱向是建築能源垂直領域的關聯數據,通過學科的交叉、軟件建模來實現整個建築領域數據的共享。

 

在針對建築居住環境的改善上,譚教授舉了一個例子。比如通過在出租車上安裝傳感器採集到的數據,實現移動車載顆粒物監測。擴展至城市,藉助無人機採集大量的方位數據、交通數據等移動大數據,把控城市熱導效應,分析與環境關聯的影響因子,構建城市空間環境的微氣候評價平臺。此項工作目前已經在上海、南京等城市展開。

 

談及如今的數據應用現狀,譚教授表示,雖然目前已搭建了大量數據平臺,但實際上並未真正發生效應。“不光要把數據採集上來,基於數據的挖掘、運維更為重要。”他認為,要搭建真正數據驅動的建築能耗模型,更科學地使用模型,不斷優化、改良軟件模擬,才能真正讓數據發揮威力。

 

及優教育科技創始人和領教工坊的領教暨董事孫振耀:轉型的核心是管理,未來企業要看重組織紅利

 


機會、資源、人口、政策紅利都是過去的紅利了。在未來,想要數字化轉型的企業一定要重視組織紅利。

 

他認為:“2025最重要的幾個觀點就是對質量、效率、節能和環保的要求。這個時候企業就不能再是粗放式的成長模式,而是精細管理節約型的模式。

 

不管是質量、效率、節能、環保,挑戰的還是一個組織的能力,需要將優秀的人才整合在一起。但挖人才而不培養人才不可能成為一個永續經營的方式。企業要創造一個環境,為自己的組織來發展。”

 

阿里釘釘副總裁田群喜:軟件信息化要“以人為本”



“透明化”是田群喜強調的第一點。他談到五十年前信息化的目的就是把工業化的流程變成程序,如今這個趨勢已經產生變化,為了讓員工更好地產生自驅力和主觀能動性,必須進一步尋求過程的透明化以及管理的人性化。

 

如何將互聯網思想融入管理軟件?田群喜談到以下三點:

 

1、以人為本。從約束性的流程化管理,升級為互聯網平臺下的共享模式,讓工作行為、過程、結果透明化。

 

2、數據驅動。把合適的數據和工具給到公司內部合適的角色,讓每個崗位有合適的數據體系和能力支撐工具。

 

3、靈動化管理,又在互聯網公司被稱為“快速迭代”,先做最重要的事,讓流程在最小的閉環實現快速運轉。

 

為了適應更多企業的個性化需求,近期阿里釘釘推出了專有云解決方案,讓企業數據可以實現本地化;同時阿里釘釘與手淘聯合推出的新零售模式,讓企業導購的客戶信息留存在企業自身系統內,徹底實現線上線下一體化的聯動。

 

人才話題備受關注

 

人才是企業的核心競爭力之一,隨著數字化轉型的到來,人才更是關係到企業能否轉型成功的核心一環,然而面對技術的升級和行業數字化的融合與轉型,對市場人才素質提出了更高的要求,也造成了轉型過程中合適人才的缺失。如何培養、管理人才成為企業數字化轉型過程中十分關心的話題,此次雪浪大會上,一些企業希望通過搭建平臺為製造業培養更多精英人才。

 

帆軟軟件發佈人才培訓服務型新產品“



此次雪浪大會分論壇上,帆軟軟件有限公司發佈新產品“決策菁英”。

 

“決策菁英”是什麼?“決策菁英”是一種形式為人才培訓的服務。該服務的目的是從個人、部門和企業多層次,通過幫助企業培養大數據人才,幫助企業解決大數據進程中所遇到的問題,最終讓數據價值在企業落地。據悉,目前“決策菁英”的數據運營官培訓課程為兩個多月,並會在課程結業時辦法專屬配套認證。

 

據帆軟介紹,“決策菁英”將會從四方面對數據人進行核心能力改造。“第一,我們將幫助數據口相關的業務人員、IT人員、管理人員,快速地搭建一個他工作所需要的知識體系。擴充知識,解決專業度問題。第二,根據企業業務樹立科學的數據工作流程,提升業務和IT配合效率。第三,核心數據能力的改變,第四,價值傳播,提升企業數據化案例傳播效果。”

 

GAMIA增材製造(3D打印)全球創新大賽將在7月舉辦



在2018雪浪大會“增材製造驅動下的製造業轉型與升級”主題分論壇上,中關村科技園豐臺園3D打印數字維創中心運營官、城市復興2050創始發起人姚京女士透露,GAMIA增材製造(3D打印)全球創新大賽將會在7月舉行。

 

這次大賽的目的,是推動增材製造領域技術成果的轉化和應用,推動融合增材製造技術的跨界融合與協同創新。將聚焦現代製造、醫療、文化創意、創新教育等領域,挖掘運用於其中的增材製造(3D打印)新技術、新工藝、新設備、新材料、新產品,具體包括:

 

1.即將進入中試或已通過中試階段,即將投入應用、生產的新產品、新工藝、新技術

2.主力傳統產業升級,或者有助於發展新興產業的增材製造技術和項目

3.具有未來前景的創新技術和科研課題

4.國際和國內範圍內首次發佈的科技成果

5.3D打印柔性製造設計與產品

6.3D打印軟件開發與應用

7.融合增材製造技術的跨領域先進技術、產品和項目等。

 

▲7月1日全天14場分論壇場場爆滿



 ▲大會兩天學生志願者們合影留念

 

本次雪浪大會已經圓滿結束,感謝支持!

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