大數據時代,估價行業該如何抓住機遇,創新升級?

價值領地2019-02-11 19:23:16



大數據(Big Data),也就是巨量資料,一方面指的是涉及的資料量規模龐大到無法透過目前主流工具在合理時間內收集、管理並處理的積極資訊。


多國互聯網數據中心稱:目前的數據增長速度超過歷史上任何一個時代。然而在這爆炸性的數據體量中去“提純”有用信息,這對網絡架構和數據處理而言都是巨大挑戰。經歷了幾年的討論、質疑之後,大數據以科學的實際運用效果終於迎來屬於它的時代。


房地產估價行業是精英人的行業。當前,中國經濟發展進入新常態,以傳統制造和房地產為經濟支柱的投資拉動發展模式將會改變。為儘量減小經濟轉型造成的陣痛,避免產生大的經濟或金融危機,對於房地產業國家會實施兩步走計劃:房地產業去存量化和經濟發展去房地產化。


隨著改革的深入,房地產業的支柱地位將逐步被取代,國民經濟不再依賴房地產業,國家在政策上和資源分配上也會減少對房地產業的傾斜,房地產暴利時代將逐漸遠去。而隨著信息經濟尤其是大數據產業的快速發展,房地產估價的傳統模式必然受到較大沖擊。


大數據是社會、科技高速發展和信息迅速流通下高科技時代的產物。大數據最顯著的特徵是數據量大、類型繁多(網絡日誌、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等)且處理速度快,時效性高。2016-2017年,各地紛紛出臺大數據發展政策。通過深入分析各地大數據發展策略發現,各地發展大數據模式可總結為“技術創新+”“應用導向+”“資源利用+”三種。


在大數據的衝擊下,我國的房地產估價行業目前也面臨著變革。當前,雖然少部分有能力的機構已經在為轉型做準備,但大多數機構信息化水平低,無論作業方式還是從技術管理水平都無法和目前高速發展的信息技術相接軌。房地產估價機構應該有效使用信息技術與新形勢下的市場接軌,儘快實現內外部數據交換和溝通,助力企業快速發展。在這場變革中,房地產估價機構和從業人員應如何面對呢,前景怎樣?筆者粗淺的認識如下:


估價行業的變革


對業務領域的改變

過去,房地產估價業務主要服務於房地產買賣、租賃、抵押、保險、課稅、拍賣、徵用拆遷補償、糾紛處理等經濟活動。而在新的背景下,全新的房地產估價需求開始不斷湧出,目前房地產估價業務已逐步擴展到更深、更廣的經濟活動中。實踐中接觸到的新型業務層出不窮,如不良資產處置處置、信託借款、私募股權基金(PE)、公司債券(bond)、融資租賃(Financial Leasing)、資產證券化(ABS)、股權收益轉讓等等,專業評估也正逐漸成為政府行政決策的智囊團。


對估計機構的改變

在大數據時代背景下,房地產估價企業需要收集足夠多的數據並不斷提升處理數據的能力和覆蓋面。同時,大數據以實時數據的處理和結果為導向,要求為使用者提供客觀公正的參考數據外,還要節約成本,提高效率,並且通過越來越多數據的前端化,進而推動用戶個性化的服務需求。當前有不少評估公司的目標已轉向房產價格數據庫的開發和研究,對於這些已經“嬗變”的估價機構,實際上其主營業務已經脫離了估價行業,他們以提供數據信息服務為主要贏利點,核心競爭力在於收據收集和挖掘能力、成本管控和規模效應等。他們的定位已不再是估價公司,而是數據提供商。


對從業人員的改變

在大數據的衝擊下,房地產估價行業需要儘快提高信息化水平,與高速發展的信息技術相接軌。與此同時,房地產評估專業人員需要儘快改變思維方式,學會準確地運用大數據解決問題,強調結論精準,強調專業深度。隨著行業新的領域擁有更多市場,評估服務對象有很大改變,差異化服務將成為估價人員新的努力的方向,要求出具的報告形式也將是形形色色。這就要求估價工作者更加強調個人服務意識,更加強調專業延伸。


對行業模式的改變

在大數據時代背景下,房地產估價企業需要收集足夠多的數據並不斷提升處理數據的能力和覆蓋面。同時,大數據以實時數據的處理和結果為導向,要求為使用者提供客觀公正的參考數據外,還要節約成本,提高效率,並且通過越來越多數據的前端化,進而推動用戶個性化的服務需求。由於傳統估價作業模式效率低,時效性差。結合大數據產生的批量評估卻能輕鬆解決這一問題。科學嚴謹又效率高,不受過多主觀因素影響,如公評網的人工智能結合大數據的估價模式,這種趨勢會影響行業的發展軌跡。


大數據背景下估價行業發展前景


積極參與政府機構大數據發展規劃

在房地產估價專業領域方面,大力推動政府部門數據共享,推動公共數據資源開放,推動大數據基礎設施建設,實現資源整合。


利用企業資源庫開展科研工作

利用自身的數據庫與大學、科研機構等戰略合作,開發房地產估價大數據。


推動估價產業創新發展

構建大數據平臺,運用先進的數理統計分析技術,對影響估價對象的因素進行全面的分析判斷,實現估價結果精確化,同時尋找出估價結果背後的規律性。以大數據開拓估價業務範圍:地集約型評價、建設用地增減平衡、土地一級開發成本測算、停產停業損失評估、裝飾裝修評估、質量缺陷損失評估、公共租賃住房租金價格評估、房產稅稅基評估、房地產基金、房地產信託、房地產資產管理、資產證券化。


探索大數據市場交易機制

大數據交易是指從數據中獲得包括商業價值在內的紅利。很多商業公司大約只存儲15%的有關他們業務的數據,其餘85%數據都存儲在其它外部公司或網站上。大數據時代的技術,使得企業內部的大數據和外部數據的整合、交互變得更加重要。大數據交易是必要途徑。 


結語


人類未來必將進入智能化時代,房地產估價機構及其專業人員從來沒有遇到過如此的機遇,更重要的是,房地產估價師應該擔當起從來沒有遇到過的巨大責任。時代給了房地產估價師以技術能力,房地產估價師唯有不斷學習大數據、雲計算、人工智能、物聯網等信息技術,不斷創新、不斷創造新的評估技術和手段,與這個時代相匹配。房地產估價師應該靠創新贏得市場,要靠技術贏得利潤,要靠擔當、共享、普惠精神,才能贏得社會的尊重,才能領先於時代。


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