深入剖析DotC United Group機器學習框架平臺Pegasus

不僅滿足了廣告核心業務對機器學習平臺的各方面需求,同時可支撐熱點推薦、個性化推薦、作弊檢測、人臉識別、目標檢測、目標跟蹤、語義理解、篇章分析、情感分析以及其他計算機視覺與自然語言處理等相關的業務需求

發佈時間: 2018-11-16 15:34:37

動態 | 從零開始快速入門深度強化學習,OpenAI 發佈學習資源 Spinning Up

資源包含了易懂的深度強化學習代碼示例、習題、文檔和教程

發佈時間: 2018-11-15 12:32:40

跨越智商,背景,運氣的人生算法:找到最重要的事,不斷重複它

跨越智商,背景,運氣的人生算法:找到最重要的事,不斷重複它

發佈時間: 2018-11-15 11:58:36

嘉年華專訪 | 國際上智能運維研究

南開大學助理教授張聖林老師將在2018數據技術嘉年華分享“基於日誌分析的智能運維”一題,會從全心的視角分析智能運維這一話題,敬請期待。

發佈時間: 2018-11-15 02:09:49

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算法與數據結構?看這篇就夠了

程序 = 數據結構 + 算法              ——圖靈獎得主,計算機科學家N.Wirth(沃斯)

發佈時間: 2018-11-14 13:13:34

轉行程序員?你可能忽略了一件事!

程序 = 數據結構 + 算法              ——圖靈獎得主,計算機科學家N.Wirth(沃斯)

發佈時間: 2018-11-14 13:09:01

強化學習工具Horizon開源:Facebook曾用它優化在線視頻和聊天軟件

它由Python編寫,使用Pytorch進行建模和Caffe2進行訓練,用於解決一些數據集很大、反饋迴路很慢的實際強化學習問題。

發佈時間: 2018-11-14 07:13:28

博客 | 「壓縮」會是機器學習的下一個殺手級應用嗎?

機器學習的研究正進行的如火如荼,各種新方法層出不窮。儘管這樣,還有一個問題擺在面前,研究這些算法對於現實有什麼用。特別是當討論起機器學習在手機和其他設備上的應用時,經常會被問到到:「機器學習有什麼殺手級應用?」

發佈時間: 2018-11-14 05:23:38

機器學習算法入門:從貝葉斯到深度學習及各自優缺點(附導圖下載)

本文篩選並簡單介紹了一些最常見算法類別,還為每一個類別列出了一些實際的算法並簡單介紹了它們的優缺點。​

發佈時間: 2018-11-14 05:14:07

深度學習編程框架

深度學習編程框架 王秉睿, 蘭慧盈, 陳雲霽

發佈時間: 2018-11-13 20:36:48

CNCC2018 | 研究經典計算機算法已經過時了嗎?

在大家都追尋計算機前沿與新興技術的時候,研究計算機的經典算法還有必要嗎?會不會顯得有些過時了?

發佈時間: 2018-11-13 17:10:06

CCF優秀大學生獲獎感言 | 張瑞喆:時光蹉跎,初心猶在

時光的蹉跎改變了許多,不變的是我們的初心,不忘初心,方得始終。

發佈時間: 2018-11-13 17:09:34

雙十一來了,揭祕菜鳥物流背後的那些算法黑科技

又是一年雙十一,又一個巨大的挑戰擺在了包括菜鳥網絡在內的物流面前,但隨著人工智能、大數據的應用越來越廣泛,無

發佈時間: 2018-11-13 09:01:56

轉行程序員?你可能忽略了一件事!

程序 = 數據結構 + 算法              ——圖靈獎得主,計算機科學家N.Wirth(沃斯)

發佈時間: 2018-11-13 03:51:24

NIPS 2018 | 南大周志華等人提出無組織惡意攻擊檢測算法UMA

南大龐明、周志華等研究者將目光對準了無組織惡意攻擊,即攻擊者在沒有任何組織者的情況下單獨使用少量的用戶配置文件來攻擊目標,並提出了對應的解決方案——無組織惡意攻擊檢測算法(UMA)

發佈時間: 2018-11-12 13:30:12

學界 | 深度神經網絡的分佈式訓練概述:常用方法和技巧全面總結

本文探索了分佈式隨機梯度下降的同步和異步變體、各種 All Reduce 梯度聚合策略以及用於在集群上實現更高吞吐量和更低延遲的最佳實踐。

發佈時間: 2018-11-12 13:29:18